飽和蒸汽干度軟測量方法研究.pdf

1、稠油熱采方法中需要注入高溫高壓高干度的水蒸汽，利用蒸汽的熱量加溫原油，將油稀釋后進(jìn)行采集。干度是飽和蒸汽重要的參數(shù)，它對蒸汽流量的測量結(jié)果有很大影響。由于汽液兩相流型的復(fù)雜性和相變，干度很難實時測量。
　　 針對飽和蒸汽干度難于實時測量的問題，本文應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)建模的軟測量方法，通過對經(jīng)驗數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，建立干度與其影響因素之間的映射模型，從而實現(xiàn)蒸汽干度的實時計算測量。最小二乘支持向量機(jī)算法將傳統(tǒng)支持向量機(jī)中的二次規(guī)劃問題

2、轉(zhuǎn)化成求解線性方程組，降低了計算的復(fù)雜性，并且加快了計算的速度，使支持向量機(jī)應(yīng)用更加廣泛。但它的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)取值不同將影響其性能，本文采用變異粒子群優(yōu)化算法對其參數(shù)自動尋優(yōu)。粒子群優(yōu)化算法是一種可以求解函數(shù)優(yōu)化問題的進(jìn)化算法，但它有易陷入局部最優(yōu)的缺點。本文應(yīng)用一種變異算子來改進(jìn)算法，實驗仿真測試結(jié)果表明，新算法的全局收搜索能力有了顯著提高。
　　 通過對遼河油田某監(jiān)控系統(tǒng)采集的樣本數(shù)據(jù)建模仿真研究，表明根據(jù)本文算法建立