數(shù)據(jù)挖掘在高校招生中的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從產(chǎn)生以來(lái)，已經(jīng)被應(yīng)用于多種領(lǐng)域，并得到了充分的驗(yàn)證，顯示了其重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。 隨著高等教育的迅速發(fā)展，高校新生進(jìn)校成績(jī)的差異增大。高校如何在招生時(shí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行有效的篩選以及進(jìn)校后如何對(duì)學(xué)生進(jìn)行管理，已成為各高校面臨的一個(gè)問(wèn)題。 本文深入分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與高校信息的特點(diǎn)，闡述了該技術(shù)應(yīng)用于高校招生和高校管理中的可行性必要性以及實(shí)施的思路。在研究了Apriori和C4.5數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上，對(duì)上述兩算法

2、進(jìn)行了有效地改進(jìn)，并基于改進(jìn)的算法實(shí)現(xiàn)了高校招生分析系統(tǒng)。本文做的工作主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： (1)提出了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校招生工作和高校管理工作的思想，分析了該應(yīng)用的可行性與必要性； (2)把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)與高校信息的特點(diǎn)相結(jié)合，建立了適用于高校管理和高校招生的數(shù)據(jù)挖掘模型： (3)有效地改進(jìn)了Apriori算法和C4.5算法，在Apriori算法上提出了交集理論，減少了程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)；對(duì)C4