數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職招生信息系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛普及和計算機硬件技術(shù)的不斷改進，人們采集數(shù)據(jù)的能力得到了極大的提高，積累了“海量”的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中蘊涵了大量有價值的知識、模式、規(guī)律等，人們?yōu)榱双@取這些潛在的信息以指導(dǎo)生產(chǎn)、生活，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)挖掘又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用信息和知識的過程。近十幾年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已得到了廣泛

2、的應(yīng)用及研究，并且已經(jīng)在商業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域得到了成功地應(yīng)用。
　　 近年來，國家多次強調(diào)要加強職業(yè)教育的發(fā)展，尤其是中等職業(yè)教育的發(fā)展，然而，中等職業(yè)教育正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：雖然國家采取了大量的扶持中職學(xué)校的政策,但生源問題還是困撓中等職業(yè)學(xué)校發(fā)展的一個迫在眉睫的問題，如何增強自身的競爭力，爭取更多的高質(zhì)量的生源，促進學(xué)校的發(fā)展，是擺在各個中等職業(yè)學(xué)校面前一個非常棘手的問題。為了有效地解決好這個問題，發(fā)掘出潛在的、有用的信息

3、，依靠傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)分析及數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)已經(jīng)遠遠不能滿足中等職業(yè)學(xué)校發(fā)展的需要。因此，必須借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為各級教育主管部門、各個中等職業(yè)學(xué)校提供有力的決策支持。
　　 基于數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀和聚類算法的研究現(xiàn)狀，本文主要進行了以下幾個方面的研究工作：
　　 1、數(shù)據(jù)挖掘基本知識的深入研究及探討。在介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)挖掘的對象、可發(fā)現(xiàn)的模式進行了詳細的分類、歸納和總結(jié)，對數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)做了介紹和分析。

4、r>　　 2、聚類算法的分析與研究。通過第3章和第4章，詳細介紹了各種聚類算法，并對與論文有關(guān)的經(jīng)典算法及基本思想進行了詳細的歸納、分析和研究，對各種算法之間的差別進行了客觀地比較，在此基礎(chǔ)上，對k-means算法提出了改進。
　　 3、針對目前中職學(xué)校發(fā)展的需要，提出了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的招生信息處理系統(tǒng)。第5章重點介紹了中職招生信息系統(tǒng)功能模塊及各功能模塊的主要任務(wù),介紹了.net技術(shù)、B/S模式和C/S模式在中職招生信