已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、動(dòng)態(tài)圖像多目標(biāo)識別與計(jì)數(shù),在醫(yī)學(xué)研究、交通監(jiān)視、客流量統(tǒng)計(jì)、天文觀測等領(lǐng)域有著非常重要的實(shí)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景.利用圖像處理和模式識別技術(shù)對運(yùn)動(dòng)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤計(jì)數(shù)是一種先進(jìn)的計(jì)數(shù)手段,是目前國內(nèi)研究的一個(gè)熱點(diǎn).動(dòng)態(tài)圖像多目標(biāo)識別與跟蹤計(jì)數(shù)是圖像處理的一個(gè)重要方面.它包括了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測、目標(biāo)分類與提取、目標(biāo)跟蹤與計(jì)數(shù)幾方面,涉及到圖像處理與模式識別領(lǐng)域許多核心課題.該論文以"商場客流量圖像統(tǒng)計(jì)系數(shù)"項(xiàng)目為背景,研究了一類運(yùn)動(dòng)多目標(biāo)跟蹤
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 動(dòng)態(tài)圖像目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 一種目標(biāo)識別調(diào)查仿生的圖像處理【外文翻譯】
- 基于圖像識別的大田害蟲多目標(biāo)識別研究.pdf
- 一種基于LMI的多目標(biāo)優(yōu)化控制方法.pdf
- 一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于圖像序列的多乘客目標(biāo)識別和計(jì)數(shù)的研究.pdf
- 基于圖像的目標(biāo)識別與跟蹤方法研究.pdf
- 基于形狀的圖像目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 圖像目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 一種基于圖像識別的目標(biāo)區(qū)域分割法
- 基于圖像處理的水下目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 機(jī)載雷達(dá)表盤圖像的動(dòng)態(tài)目標(biāo)識別.pdf
- 一種基于邏輯的多目標(biāo)決策框架.pdf
- 一種基于分布估算的多目標(biāo)演化算法.pdf
- 基于雙金屬納米探針的多目標(biāo)識別.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)圖像的脈搏運(yùn)動(dòng)分析方法.pdf
- 針狀晶體圖像目標(biāo)識別方法.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于NMF的SAR圖像目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)圖軟件水印研究.pdf
評論
0/150
提交評論