TTA架構(gòu)下去振鈴算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體視頻編解碼技術(shù)的發(fā)展，圖像壓縮中由于高頻分量的缺失，在解壓后的圖像中，邊緣部分往往存在明顯的振鈴效應，嚴重影響著人類視覺。當代流行的視頻編解碼標準中，如H.264、AVS、MPEG-4等，對于去振鈴算法都沒有明確的規(guī)定，現(xiàn)有的去振鈴算法也都不能從根本上解決問題。
　　 本文以振鈴效應產(chǎn)生的根本原因為出發(fā)點，深入分析了振鈴效應產(chǎn)生的機理，實現(xiàn)了消除振鈴效應的有效算法，并根據(jù)硬件環(huán)境的特性對算法中涉及的運算進行了改進。鑒于

2、振鈴效應多出現(xiàn)在圖像灰度變化梯度較大的區(qū)域，即圖像的邊緣，將本文中消除振鈴效應的算法分為邊緣檢測和去振鈴濾波兩部分。
　　 在邊緣檢測中，本文使用Sobel算子計算梯度?？紤]到硬件實現(xiàn)的可能性，亮度轉(zhuǎn)換過程中使用移位運算代替乘法運算，在不減小算法精確度的情況下提高了運算效率，為下一步的去振鈴濾波達到更好的效果奠定了基礎(chǔ)。
　　 在去振鈴濾波中，考慮到與中心元素距離不同的點對該元素的影響也不同，因而賦以每個像素點不同的權(quán)重