基于邊緣梯度方向直方圖的中國靜態(tài)手語識別.pdf

1、手語是由手及手臂的運(yùn)動并輔之于臉部表情及體勢來表達(dá)思想的一種人體語言，是聾啞人之間進(jìn)行交際的重要工具。計算機(jī)手語識別研究的目的是通過計算機(jī)及采集設(shè)備獲取手語信息，采用模式識別等算法，將其翻譯成文本或語音，使健全人也可以“聽匿手語”；反之，是指健全人通過語音來表達(dá)意圖，計算機(jī)將語音翻譯成手語并用手勢表達(dá)出來，使聾啞人也能夠“看懂聲音”。因此手語識別的實現(xiàn)可使聾啞人和健全人之間的交流變得更加方便、快捷；使聾啞人也能方便地使用電視、電話、電影

2、、網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)等高科技產(chǎn)品，使他們能更好地融入正常人的社會生活，大大提高他們的生活質(zhì)量，改善他們受教育的環(huán)境。
　　 手語識別系統(tǒng)根據(jù)手勢的輸入設(shè)備可分為基于數(shù)據(jù)手套的識別系統(tǒng)和基于視覺的識別系統(tǒng)。由于基于視覺的手語識別使人機(jī)交互更加自然、方便，因而成為目前研究的主要方向。
　　 在邊緣檢測方面，使用一種改進(jìn)的邊緣檢測方法進(jìn)行邊緣檢測。首先用三次B樣條小波函數(shù)對手語圖像進(jìn)行多尺度變換，然后在各尺度下使用canny算子進(jìn)行

3、邊緣檢測，對各尺度下的手勢邊緣進(jìn)行融合得到單像素的手勢圖像的邊緣。
　　 在手勢特征矢量提取方面，利用邊緣梯度方向直方圖作為手語識別的特征矢量。實驗表明該方法對圖像的亮度變化不敏感，對圖像中手勢的縮放、平移其有不變性，但對旋轉(zhuǎn)敏感。
　　 針對邊緣梯度方向直方圖對旋轉(zhuǎn)敏感的特點(diǎn)，在手語識別時使用歐氏距離循環(huán)平移方法，通過此方法將手勢的旋轉(zhuǎn)角度限制在30°范圍內(nèi)。
　　 以邊緣梯度方向直方圖作為手勢特征矢量,采用歐