基于視頻的中國手語識(shí)別算法研究.pdf

1、手語是人們生活當(dāng)中一種自然而直觀的人際交流模式，隨著人機(jī)交互逐漸向以人為中心轉(zhuǎn)移，對(duì)手語識(shí)別的研究也逐漸成為人們研究的熱點(diǎn)。它為使用者提供了虛擬環(huán)境之間進(jìn)行自然交互的手段，這是人們最渴望的人機(jī)接口技術(shù)。 然而，由于手語本身具有的多樣性、多義性、以及時(shí)間和空間上的差異性等特點(diǎn)，加之人手是復(fù)雜變形體及視覺本身的不適定性，因此基于視覺的手語識(shí)別是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉研究課題。 手語分為動(dòng)態(tài)手勢和靜態(tài)手勢，動(dòng)態(tài)手勢定義為手

2、運(yùn)動(dòng)的軌跡，而靜態(tài)手勢強(qiáng)調(diào)通過手型傳遞一定的意義。本文研究的實(shí)時(shí)手勢識(shí)別以特定的手型表示特定的意義，同時(shí)一定的動(dòng)作產(chǎn)生一定的結(jié)果。 本文的實(shí)時(shí)手勢識(shí)別和應(yīng)用的過程大致分為五個(gè)部分：視頻和圖像的獲取和預(yù)處理、手部區(qū)域提取、特征提取、手語的識(shí)別。 傳統(tǒng)的手語識(shí)別方法基本都是利用離散的各幀靜態(tài)圖像進(jìn)行識(shí)別，存在一定局限性，因此我們根據(jù)普通攝像頭獲得的視頻圖像，并采用方向直方圖來獲得單幀的靜態(tài)特征矢量和各幀圖像間的動(dòng)態(tài)特征矢量，