計算機輔助信息處理技術在藥物色譜分析中的應用.pdf

1、使用自編的改良型單純形法系統(tǒng)優(yōu)化軟件優(yōu)化了硝基喜樹堿一對同分異構體的毛細管電泳分離,并與傳統(tǒng)的單因子優(yōu)化方法進行比較.結果表明,改良型單純形法的使用簡化了分析方法的優(yōu)化過程,減少了實驗步驟,獲得了更好的分離條件.使用改良型單純形法對中藥知母的超聲提取條件進行了考察.結果表明,由于提取方法已接近最優(yōu)化,系統(tǒng)響應進入平臺區(qū),測量誤差對系統(tǒng)優(yōu)化的預測方向產生的較大干擾,顯示出響應值和優(yōu)化區(qū)域對優(yōu)化的重要性.使用HPLC梯度洗脫方法對淫羊藿藥材

2、提取物進行分析,建立了能同時分離分析朝藿定A、朝藿定C、淫羊藿苷、箭藿苷A、寶藿苷I 5種黃酮成分的提取及HPLC色譜含量測定方法,并進行了系統(tǒng)的方法學考察.基于以上方法采集了淫羊藿藥材HPLC色譜圖并進行了中藥指紋圖譜分析.初步探討了HPLC-MS(質譜)指紋圖譜數據進行相似度評價時匹配方式和對指紋圖譜數據本身的要求.研究認為,與常規(guī)HPLC色譜指紋圖譜的數據采集相比,HPLC-MS指紋圖譜數據中應增加各成分的質譜特征峰信息,以用于指

3、紋峰的二次匹配.在淫羊藿HPLC指紋圖譜研究的基礎上,初步探討了BP人工神經網絡在中藥指紋圖譜模式識別中的應用.結果表明,基于matlab5.3編程建立的BP網絡模式識別模型能將5個類別的淫羊藿藥材準確區(qū)分開來,預測率滿意.最后,以中藥淫羊藿藥材指紋圖譜為對象開展了中藥原藥材勾兌研究.以勾兌藥材與道地藥材間的HPLC指紋圖譜夾角余弦相似度為優(yōu)化指標,經優(yōu)化軟件計算勾兌比例,計算理論勾兌相似度并與實驗結果對照.結果表明,相似度評價較差的中