兒童行為的多元重復(fù)測量數(shù)據(jù)分析.pdf

1、學(xué)校代碼，幽匹＆分類號Q絲研究生學(xué)號；!魚至鯉2Q!!璺21壘豎密級。無一東牡_予葒大堇碩士學(xué)位論文兒童行為的多元重復(fù)測量數(shù)據(jù)分析DataAnalysisofMultipleRepeatedMeasuresofChildren’sBehavior作者：王立妹指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向?qū)W位類型馬文卿副教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計縱向數(shù)據(jù)研究學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評定委員會2011年5月摘要縱向數(shù)據(jù)是隨著時間對每個個體進(jìn)行重復(fù)測量，綜合了截面數(shù)據(jù)和

2、時間序列數(shù)據(jù)的所有特征，體現(xiàn)了縱向研究縱向數(shù)據(jù)是重復(fù)測量數(shù)據(jù)，同一個體不同時刻的測量必然是相關(guān)的，不同個體的測量是獨立的當(dāng)響應(yīng)變量是對同一個個體的某個指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)跟蹤觀測時，可以運用已經(jīng)發(fā)展較成熟，應(yīng)用較廣泛的縱向數(shù)據(jù)模型來描述，但是如果對多個指標(biāo)同時進(jìn)行重復(fù)觀測，得到的數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，研究者關(guān)心的不僅僅是單個響應(yīng)變量如何隨時間變化的，還要同時考慮多個響應(yīng)變量之間的關(guān)系本文應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型處理重復(fù)測量數(shù)據(jù)，首先介紹隨機(jī)效應(yīng)模型Y=x矽Zb