心律失常輔助診斷方法的研究.pdf

1、近年來,心血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的三大殺手之一,心臟病患者的數(shù)量逐年遞增。心律失常是極為常見的臨床表現(xiàn),及時且準(zhǔn)確地檢測心律失常對于防治各種心臟疾病有著重要的臨床意義。本文針對目前心律失常自動分析中存在的技術(shù)問題,結(jié)合多種理論,研究了心律失常輔助診斷方法,該方法能夠有效檢測多種心律失常,為醫(yī)生高效而準(zhǔn)確地診斷心律失常提供有效幫助。
　　 首先,在總結(jié)近年來幾種主要的QRS復(fù)合波檢測方法的基礎(chǔ)上,對心電波形檢測算法進(jìn)行了研究

2、。研究中以小波變換為基礎(chǔ),結(jié)合時域分析技術(shù),實現(xiàn)了完整的心電波形檢測算法。通過MIT-BIH心律失常標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫評估該算法,獲得了較好的效果,其中R波的檢出率為99.41％,P波和T波的特征點定位準(zhǔn)確。
　　 第二,在實現(xiàn)波形檢測的基礎(chǔ)上,通過提取有效的心電特征參數(shù),采用邏輯分支法完成了心律失常檢測。研究中針對心電特征參數(shù)的選擇以及心律失常判別規(guī)則的制定都是憑專家的經(jīng)驗,存在主觀因素等缺陷,利用基于粗糙集理論的屬性約簡方法來選擇特

3、征參數(shù),克服了參數(shù)選擇的主觀性,并參照臨床診斷標(biāo)準(zhǔn),在心電專家的指導(dǎo)下建立了基于Ⅱ?qū)?lián)的心律失常判別規(guī)則。將該規(guī)則應(yīng)用于MIT-BIH心律失常標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,獲得了較好的效果。
　　 第三,針對邏輯分支法的不足,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求檢測到的各異常心拍的隸屬度,為醫(yī)生的診斷提供了更多的輔助信息。
　　 第四,在軟件編程上,使用C＃與MATLAB混合編程技術(shù),即:利用MATLAB的各種工具箱實現(xiàn)心電信號的預(yù)處理,波形檢測,參數(shù)提取