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文檔簡介
1、醫(yī)院的信息化建設在一定程度上被醫(yī)院的管理者看作是擺脫困境的一項重要舉措,醫(yī)院的管理者希望通過信息管理系統(tǒng)的實施能讓管理層更清楚掌握醫(yī)院各項業(yè)務的開展情況和對醫(yī)院現(xiàn)有資源進行優(yōu)化、重組和利用,真正提高醫(yī)院的競爭力。同時,基于Oracle數(shù)據庫的醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)也都逐漸建立起來。這些信息管理系統(tǒng)中數(shù)據庫的數(shù)據量不斷增加,形成大量的數(shù)據,但是這些數(shù)據不能形成對決策者具有實際價值或潛在價值的信息。 數(shù)據挖掘(DataMining)就是
2、從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程,這些信息和知識可以被醫(yī)院用來分析風險、進行預測。因此,面對海量的數(shù)據,如何從中挖掘出對于醫(yī)院發(fā)展具有指導價值的信息或知識就成為數(shù)據挖掘應用研究的重要方向。 在對中小醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的進行需求分析的基礎上,設計和開發(fā)了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的門診、住院和藥房三個子系統(tǒng)。通過業(yè)務流程圖描述了功能需求,然后使用
3、數(shù)據流圖描述了其數(shù)據需求。以Powerbuider和Oracle9i作為信息管理系統(tǒng)的開發(fā)平臺,采用了快速原型開發(fā)的方法,對中小型醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的進行總體設計、基于E—R圖的數(shù)據庫設計和算法設計,其中提出了并發(fā)控制的解決方法。 在醫(yī)院臨床決策中門診診斷的并發(fā)癥、門診處方的合理用藥等問題是醫(yī)院醫(yī)療服務中較重要的問題,這些問題都影響到醫(yī)院的醫(yī)療服務的質量。關聯(lián)規(guī)則分析是數(shù)據挖掘領域中技術成熟、應用較廣泛的一個分支。針對上述需求,在
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