最大熵原理與貝葉斯方法在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf

1、沒有測(cè)量就沒有科學(xué)?，F(xiàn)代自然科學(xué)的研究絕大部分離不開定量信息的獲取——測(cè)量。在測(cè)量領(lǐng)域中，測(cè)量過程可分為測(cè)量數(shù)據(jù)獲得和測(cè)量數(shù)據(jù)處理兩部分，二者在測(cè)量結(jié)果獲取過程中起著同樣重要的作用。本論文以測(cè)量數(shù)據(jù)處理新理論研究為主要內(nèi)容，研究了最大熵方法和貝葉斯理論在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，并提出了一些新的應(yīng)用方法。
　　最大熵方法的研究在本文中主要是用最大熵方法確定數(shù)據(jù)是否符合某種分布，以及研究用最大熵方法直接求解數(shù)據(jù)分布的概率密度函數(shù)。其中包

2、括最大熵方法在不同約束條件下求解得到的不同結(jié)果的對(duì)比,以及不同數(shù)據(jù)樣本容量下的對(duì)比。
　　貝葉斯方法的研究在本文中主要是研究貝葉斯理論中先驗(yàn)分布選取的不同對(duì)結(jié)果的影響，以及研究了兩種不同的似然函數(shù)的獲取方法——群修正方法和逐次修正方法,并討論給出了其差別，得到了具有實(shí)際指導(dǎo)意義的結(jié)論。并且將貝葉斯方法應(yīng)用于正態(tài)分布和泊松分布的反演。
　　本文將最大熵方法和貝葉斯理論進(jìn)行了結(jié)合，得到了一種新的能充分體現(xiàn)兩種方法優(yōu)勢(shì)的測(cè)量數(shù)據(jù)處