貝葉斯方法在精算模型中的應用.pdf

1、隨著概率統(tǒng)計的不斷發(fā)展，貝葉斯方法逐漸顯示出其獨特的優(yōu)點，并形成一個非常有影響的學派，而且其影響還在不斷擴大，甚至人類研究的各個領域都存在一定水平的貝葉斯分析。貝葉斯方法在保險精算中的研究與應用主要分為以下三個方面：經驗費率的估計、損失儲備金與復合損失模型、更新數據和生命表。
　　本文概述了貝葉斯方法發(fā)展的起源和國內外研究的現狀，闡述了貝葉斯方法的推理思想和參數估計的步驟，詳述了貝葉斯信度估計，推導了多個重要結論，理清了貝葉斯保費

2、與多個重要估計之間的關系，重點介紹了先驗分布的確定與選取方法以及共軛先驗分布中的多個結論。
　　無論在哪個方面，對模型的研究都是重中之重。本文主要介紹了線性信度模型、修勻模型、MCMC模型和時間序列回歸模型；其中在線性信度模型中推導了Buhlmann模型和Buhlmann-Straub模型以及它們的經驗貝葉斯估計，說明了應用范圍和計算過程；在修勻模型中介紹了Kimeldorf-Jones方法和Dirichlet方法，并得到了修勻估