一種求解TSP問題的改進遺傳算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文為求解TSP問題設計了一種改進的遺傳算法。在學習和研究過程中，了解到遺傳算法在求解TSP問題的有效性，且影響遺傳算法性能的參數(shù)主要有初始種群的質量、群體的大小、交叉概率和變異概率的值等。因此，本文提出了一種求解TSP的改進遺傳算法，在初始種群的產(chǎn)生方面通過最短路徑算法構造較優(yōu)的基因片斷對隨機產(chǎn)生的個體進行優(yōu)化，然后結合基于聚類自動調(diào)整交叉概率和變異概率的自適應遺傳算法，使用單親演化與群體演化相結合的方式對TSP問題進行求解。使用遺傳

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