表面肌電分類識別及其在DSP上的應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究了表面肌電信號的分類識別及其在數(shù)字信號處理器上的實際應(yīng)用問題。本文首先對表面肌電信號的生理產(chǎn)生原理和機制進行分析和研究。然后對現(xiàn)有的多種表面肌電信號各種研究及應(yīng)用加以了解和認識。并對表面肌電信號分類識別的各種現(xiàn)有特征提取方法和分類器的特點和性能及其結(jié)構(gòu)進行了詳細和具體的分析研究。在此基礎(chǔ)之上，我們在表面肌電信號分類識別研究中引入了針對多分類器的信息融合方法。其中主要是使用了模糊積分算法來對表面肌電信號進行分類識別研究，并改進

2、了計算的過程。通過和幾種常規(guī)的單分類器算法及Dempster-Shafer證據(jù)理論算法進行了實驗對比。實驗結(jié)構(gòu)表明，基于模糊積分算法的表面肌電信號的分類識別效果相比于其他的對比方案是有一定提高的，同時其算法的復(fù)雜度相對于證據(jù)理論較低。 在利用表面肌電信號的假肢控制研究中，系統(tǒng)的便攜性和高效性都是十分需要考慮的問題。本文就這一問題又進行了如何在數(shù)字信號處理器系統(tǒng)中實現(xiàn)表面肌電信號分類識別的研究工作。主要針對TI公司的TMS320V