已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、水聲目標(biāo)的自動分類識別是水聲工程中一個十分重要的課題,也是公認(rèn)的水聲信號處理難題。目前的識別方法大多以單水聽器接收的近程目標(biāo)信號為前提,主要通過對目標(biāo)輻射噪聲的聲頻分析和處理提取特征并進行識別,許多有效的方法被提出。但由于噪聲、干擾及陣處理的影響,以及艦船等目標(biāo)輻射噪聲的復(fù)雜性等,使許多方法在對海上實際聲納接收信號的分類識別時難以取得理想的效果。本論文則引入跡特征的概念,通過對聲納信號和信息的時序分析,挖掘和提取與目標(biāo)行為等有關(guān)的特征信
2、息,擴展目標(biāo)特征范圍,以提高目標(biāo)分類識別的可靠性和泛化性。 論文分為三部分。第一部分為第一章,簡要介紹了對被動聲吶接收的目標(biāo)輻射噪聲信號的一般變換處理方法。通過對信號的處理,提取出用于目標(biāo)分類識別的特征。第二部分由第二章到第五章組成,著重介紹了幾種跡特征的提取和應(yīng)用。其中,第二章重點介紹了線譜跡特征。這種特征是基于原有線譜提取,將線譜在時間上通過一定的方法累積得到的時頻二維特征。第三章研究了能量跡特征的應(yīng)用。依據(jù)不同目標(biāo)能量在時
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 特征檢測及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 遙感圖像中直線特征的提取及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 水聲被動目標(biāo)特征提取和分類方法研究.pdf
- 水聲目標(biāo)線譜特征提取及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線分類識別.pdf
- 高-多光譜遙感目標(biāo)識別算法及其在巖性目標(biāo)提取中的應(yīng)用.pdf
- Gabor小波特征提取技術(shù)及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 無監(jiān)督特征抽取方法及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于特征提取的目標(biāo)分類研究.pdf
- 形狀特征在交通類目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 高階統(tǒng)計量在水雷目標(biāo)特征提取中的應(yīng)用.pdf
- HHT用于水聲目標(biāo)輻射噪聲的特征分析和提取.pdf
- 基于模型的目標(biāo)提取及其在智能交通中的應(yīng)用.pdf
- 生物視覺啟發(fā)的形狀特征層次模型及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于人耳主觀反應(yīng)的聽覺特征量及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)融合在水聲信號目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 特征編碼及其在圖像分類識別中的應(yīng)用.pdf
- 運動目標(biāo)的分割、識別及其在ITS中的應(yīng)用.pdf
- 線性特征提取及其在人臉識別中的應(yīng)用.pdf
- 圖像數(shù)據(jù)融合及其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
- 不變量特征的構(gòu)造及在目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論