2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、水聲目標(biāo)的自動分類識別是水聲工程中一個十分重要的課題,也是公認(rèn)的水聲信號處理難題。目前的識別方法大多以單水聽器接收的近程目標(biāo)信號為前提,主要通過對目標(biāo)輻射噪聲的聲頻分析和處理提取特征并進行識別,許多有效的方法被提出。但由于噪聲、干擾及陣處理的影響,以及艦船等目標(biāo)輻射噪聲的復(fù)雜性等,使許多方法在對海上實際聲納接收信號的分類識別時難以取得理想的效果。本論文則引入跡特征的概念,通過對聲納信號和信息的時序分析,挖掘和提取與目標(biāo)行為等有關(guān)的特征信

2、息,擴展目標(biāo)特征范圍,以提高目標(biāo)分類識別的可靠性和泛化性。 論文分為三部分。第一部分為第一章,簡要介紹了對被動聲吶接收的目標(biāo)輻射噪聲信號的一般變換處理方法。通過對信號的處理,提取出用于目標(biāo)分類識別的特征。第二部分由第二章到第五章組成,著重介紹了幾種跡特征的提取和應(yīng)用。其中,第二章重點介紹了線譜跡特征。這種特征是基于原有線譜提取,將線譜在時間上通過一定的方法累積得到的時頻二維特征。第三章研究了能量跡特征的應(yīng)用。依據(jù)不同目標(biāo)能量在時

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