基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線數(shù)字識(shí)別技術(shù)的DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、文字是人們相互交流的主要工具，從圖的角度看，它是簡(jiǎn)單的圖形；從技術(shù)上看，文字圖形的識(shí)別相對(duì)其它圖像(如人臉圖像等)而言比較簡(jiǎn)單，易于處理和分類(lèi)。進(jìn)行字符識(shí)別可完成諸如文本和數(shù)據(jù)的自動(dòng)閱讀、郵件自動(dòng)分揀、識(shí)別各種報(bào)表等復(fù)雜工作，極大地方便人們的生活。目前，文字識(shí)別的對(duì)象主要有字母、數(shù)字、符號(hào)、漢字；按識(shí)別的方式可分為聯(lián)機(jī)識(shí)別和離線識(shí)別。本課題主要研究離線數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 本課題中離線數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)主要分為三部分

2、：圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像特征提取與識(shí)別。圖像采集的工作主要是由攝像頭、CPLD、視頻解碼器和幀存儲(chǔ)器來(lái)完成。視頻解碼器完成對(duì)攝像頭輸入的視頻信號(hào)進(jìn)行行場(chǎng)信號(hào)的同步分離和圖像數(shù)據(jù)的A/D轉(zhuǎn)換，輸出的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)在CPLD的控制下保存在幀存儲(chǔ)器中。 圖像預(yù)處理部分主要包括平滑處理、目標(biāo)增強(qiáng)與閾值分割，這一環(huán)節(jié)主要為圖像特征提取和識(shí)別作準(zhǔn)備。在分析圖像預(yù)處理對(duì)圖像特征提取和識(shí)別影響的基礎(chǔ)上，提出了一種基于目標(biāo)的圖像增強(qiáng)算法，該算法

3、計(jì)算量小、實(shí)時(shí)性好，有效地解決了圖像背景顏色差異和環(huán)境光線差異對(duì)圖像特征提取和識(shí)別造成的影響。 圖像特征的提取與圖像識(shí)別的方法有著十分密切的關(guān)系，不同的識(shí)別方法所要求提取的特征也會(huì)有所不同。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)容錯(cuò)性、巨量并行性以及自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)的能力，在圖像識(shí)別中的應(yīng)用非常廣泛。本設(shè)計(jì)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)圖像中的數(shù)字進(jìn)行識(shí)別。此外本系統(tǒng)還包含了識(shí)別結(jié)果的輸出顯示以及DSP與PC機(jī)的通信模塊。 本課題主要完成離線數(shù)字識(shí)別系