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文檔簡(jiǎn)介
1、生物信息學(xué)、信息檢索以及圖像挖掘等大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的不斷涌現(xiàn)，對(duì)已有的特征選擇算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人們迫切需要適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的特征選擇算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并且對(duì)它們的準(zhǔn)確性和運(yùn)行效率等綜合性能都有較高的要求。本文在高維數(shù)據(jù)的特征選擇算法和基于特征選擇的組合分類(lèi)器構(gòu)建問(wèn)題上開(kāi)展了研究。 文章提出了一種綜合了Filter模型及Wrapper模型的特征選擇算法FSRAGA。該算法首先利用特征與類(lèi)別標(biāo)簽的相關(guān)性分析進(jìn)
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