基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險系數(shù)不斷提高,曾經(jīng)作為最主要的安全防范手段的防火墻,已經(jīng)不能滿足人們對網(wǎng)絡(luò)安全的需求。作為對防火墻及其有益的補充,IDS(入侵檢測系統(tǒng))能夠幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)快速發(fā)現(xiàn)攻擊的發(fā)生,它擴(kuò)展了系統(tǒng)管理員的安全管理能力(包括安全審計、監(jiān)視、進(jìn)攻識別和響應(yīng)),提高了信息安全基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的完整性。隨著網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展,入侵檢測系統(tǒng)(IDS)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用越來越普遍。由于企業(yè)、政府和其他組織的工作己越來越依賴于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),保護(hù)這些系統(tǒng)

2、免受攻擊已成為當(dāng)務(wù)之急。隨著聯(lián)網(wǎng)計算機(jī)的不斷增加,IDS(IntrusionDetectionSystem,入侵檢測系統(tǒng))顯然己成為必不可少的重要手段。為克服現(xiàn)有ID(IntrusionDetection,入侵檢測)模型或產(chǎn)品存在的不足,必須找出一種合適的方法來解決這個問題。本文探討了上述問題的解決方案與實現(xiàn)技術(shù),論文研究的主要內(nèi)容與成果包括: 第一,介紹了網(wǎng)絡(luò)安全的基本概念、入侵檢測技術(shù)的基本概念和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念。

3、 第二,提出一個簡單而有效的基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測算法,通過檢測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層的頭的域信息中的異常域值,來檢測攻擊。并建立一個簡化的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型,該模型通過檢測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包包頭域值的異常來實現(xiàn)異常檢測,模型的分析引擎采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在模型中,對傳統(tǒng)BP算法進(jìn)行了改進(jìn)。這是一個適合于TCP/IP網(wǎng)絡(luò)的新型ID方法。通過捕獲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包,合理分配任務(wù)(功能定位),并基于先前己知的入侵特征輪廓,使用NN來識

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論