基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)的安全問題也日益突出。目前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)包括路由器、防火墻、漏洞防堵、入侵檢測、審計和反攻擊等，其中路由器過濾、防火墻、漏洞防堵屬于靜態(tài)安全技術(shù)，而入侵檢測、審計和反攻擊等屬于動態(tài)防護。靜態(tài)安全技術(shù)對防止系統(tǒng)非法入侵起到了一定作用，但在真正的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為發(fā)生時，尤其是在遭受新型的網(wǎng)絡(luò)攻擊方法攻擊時，系統(tǒng)可能會遭受到不可預(yù)料的損失。因此需要研究一些積極主動的網(wǎng)絡(luò)安全防御手段和反擊手段。入侵檢測系統(tǒng)(

2、Intrusion Detection System，IDS)是一種動態(tài)的安全技術(shù)，它已成為網(wǎng)絡(luò)安全必不可少的重要手段。目前大多數(shù)入侵檢測系統(tǒng)誤警率較高，效率較低，為克服現(xiàn)有IDS的不足，本文從入侵檢測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于入侵檢測等方面進行了研究。 本文提出了一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型。首先介紹了入侵檢測的產(chǎn)生背景、定義和功能。對一些常用的入侵檢測方法進行了比較。介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本原理，并分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在

3、入侵檢測方面的應(yīng)用優(yōu)勢，提出了一種基于徑向基函數(shù)(Radial-Basis Function，RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型，研究了該模型的實現(xiàn)，對模型的核心組成部分進行了分析、設(shè)計。從理論上說明了該模型的實現(xiàn)功能。 其次，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵參數(shù)選擇問題上，提出了一種基于函數(shù)逼近思想選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的方法。利用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)，并做了相關(guān)實驗。通過對實驗結(jié)果的分析，說明該方法在解決網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇問題上的可行性及不足之處。 最