基于人臉識(shí)別技術(shù)的家庭防盜系統(tǒng)的研究.pdf

1、數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種新型的監(jiān)控手段，近年來在各行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。把人體生物特征識(shí)別技術(shù)融入其中，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)新方向。本文運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套用于家庭防盜的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。 為了更好的適應(yīng)監(jiān)控環(huán)境的變化，此系統(tǒng)是基于灰度圖的。系統(tǒng)分為三部分，按數(shù)據(jù)流程的先后順序，分別是視頻采集模塊、人臉檢測(cè)和定位模塊及人臉識(shí)別模塊。本文借助微軟公司的多媒體處理軟件開發(fā)包--DirectShow搭建了整個(gè)系統(tǒng)的框架，同

2、時(shí)應(yīng)用其功能在不使用視頻采集卡的情況下完成視頻采集工作，既方便了系統(tǒng)的使用，又節(jié)約了成本。在人臉的檢測(cè)和定位上，結(jié)合此視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn)，采用了當(dāng)前幀與系統(tǒng)背景相差的方法得到人體區(qū)域，并設(shè)計(jì)了一套系統(tǒng)背景替換的方案，然后對(duì)得到的人體區(qū)域采用一種廣義幾何投影的方法得到人臉的候選區(qū)，最后借助馬賽克方法的思想來準(zhǔn)確定位人臉。在人臉識(shí)別上，先采用主成分分析把高維空間的人臉圖像投影到相對(duì)低維的空間中，實(shí)現(xiàn)圖像的降維。然后再借用線性判別分析的方法把

3、降維后的圖像向量投影到最佳分類空間中，第二次投影所得的系數(shù)即為人臉圖像的特征。最后采用三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來實(shí)現(xiàn)人臉特征的分類，即人臉的識(shí)別。對(duì)于家庭防盜系統(tǒng)而言，當(dāng)識(shí)別出新的人臉時(shí)，即認(rèn)為有入侵者。 本文實(shí)驗(yàn)圖像均由攝像頭采集而來，包括了單人臉、多人臉及人臉不同表情姿態(tài)等情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，對(duì)90幅大小為320×240像素，包含105個(gè)人臉的小型圖像庫，人臉檢測(cè)和定位模塊檢測(cè)到真實(shí)人臉為93個(gè)，檢測(cè)到的虛假人臉為5個(gè)。在P