基于Mexihat小波變換的數(shù)字圖像分割算法研究.pdf

1、在高溫冶煉過程中，熔體溫度是關(guān)鍵的工藝控制參數(shù)。溫度高低是否恰當(dāng)直接關(guān)系到冶煉過程能否正常進(jìn)行、產(chǎn)品質(zhì)量是否合格、生產(chǎn)設(shè)備能否正常安全工作、能耗高低等重要問題，因此，高溫熔體溫度測量至關(guān)重要。數(shù)字圖像處理是對在空間上離散、幅度上量化分層的圖像進(jìn)行某些特定數(shù)理模式加工處理的過程。而圖像分割是把圖像分成各具特性的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程，圖像分割在圖像工程中占有重要的位置。小波分析因其獨特的時(空)-頻多尺度分析能力，在信息處理領(lǐng)域

2、得到了廣泛的應(yīng)用與發(fā)展。圖像處理作為信息處理的重要組成部分，成為小波分析的重要應(yīng)用領(lǐng)域。 本文以高溫冶煉過程高溫熔體表面溫度場的測試為研究背景，為將高溫目標(biāo)圖像與其背景圖像進(jìn)行準(zhǔn)確分割，結(jié)合小波變換，提出了高溫熔體的一維小波在線分割算法和二維小波在線分割算法。一維小波在線分割算法采用了圖像灰度直方圖小波變換取最優(yōu)閾值法，得到了較好的分割效果。二維小波分割算法通過構(gòu)造出一類Mexihat函數(shù)，并充分利用Mexihat小波本身所具有