基于空域和小波變換結合的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術,尤其是網(wǎng)絡搜索引擎技術的強大和快速發(fā)展,數(shù)字產品的非法傳播越來越高速有效,因此,用于保護版權信息的數(shù)字水印技術面臨著強大的挑戰(zhàn),得到了高度的關注和深入的研究,發(fā)展前景廣闊。
　　 本文研究的是用于版權保護的靜止灰度圖像數(shù)字水印技術。首先介紹了數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀和基本理論,論述了數(shù)字圖像水印系統(tǒng)中各個環(huán)節(jié)的主要技術,闡述了混沌理論,小波變換理論和人類視覺系統(tǒng)特性等在水印中應用。在分析總結現(xiàn)有數(shù)字水印算法的基礎上,針

2、對所存在的主要問題,即大部分算法不能兼容水印的不可見性,魯棒性和嵌入容量三種特性,結合空域算法和小波域算法的優(yōu)點,提出了改進的組合域算法。本文根據(jù)用戶的選擇和數(shù)據(jù)的重要性,將水印圖像的重要水印部分分割出來,嵌入到小波域低頻子帶。根據(jù)人類視覺系統(tǒng)特性,將原始載體圖像塊分成平滑區(qū),邊緣區(qū),一般區(qū)和紋理區(qū)四類,選取紋理塊的小波低頻系數(shù)作為嵌入位置,采用奇偶量化的水印算法實現(xiàn)了水印的盲檢測。最后將整個水印圖像嵌入到小波域含水印的圖像空域中,利用

3、廣義貓映射和Logistic序列隨機選擇嵌入位置,將水印嵌入到像素點的1～5位,要避免嵌入到最高非零位。利用組合域算法嵌入水印,使得圖像受到攻擊后即使空域水印被完全破壞,由于小波域水印算法的魯棒性,可以將重要性水印提取出來,避免了水印信息的完全丟失。最后對改進算法進行了壓縮攻擊,噪聲攻擊,濾波攻擊和剪切攻擊等仿真實驗測試,實驗結果分析表明,算法在提高水印容量的同時,具有較強魯棒性和不可見性。
　　 最后總結了本文所做的工作,并展