商業(yè)銀行中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究.pdf

1、由于中小企業(yè)自身的局限性和外部的客觀情況，導(dǎo)致中小企業(yè)難以從商業(yè)銀行獲得銀行貸款，在目前信貸緊縮的情況下尤為突出。且目前貸款成本超出大部分企業(yè)的負(fù)荷，使得目前中小企業(yè)貸款也難，不貸款也難。但從銀行角度來(lái)看，降低貸款風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)追求利潤(rùn)最大化是其經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。因此，構(gòu)建一套有效且準(zhǔn)確的適用于商業(yè)銀行評(píng)價(jià)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)模型有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。
　　 本文研究的目的是建立一套有效實(shí)用的商業(yè)銀行中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。為實(shí)

2、現(xiàn)該目的，本文在前人研究和理論分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，構(gòu)建了適合商業(yè)銀行的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的三級(jí)指標(biāo)體系。然后以深圳交易所中小企業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板的330家有效樣本的2010年的截面數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，采用層次分析法進(jìn)行實(shí)證研究。本文采用各專家排序向量加權(quán)算術(shù)平均的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)集結(jié)，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中17個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，然后將其實(shí)際值和在信用評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均求和，得出各有效樣本的企業(yè)信用得分，并分別對(duì)中小企業(yè)板

3、和創(chuàng)業(yè)板上市的有效樣本的2010年信用得分進(jìn)行排名。通過(guò)實(shí)證分析得出，企業(yè)銷售收入的增長(zhǎng)情況對(duì)企業(yè)信用的影響最大，而固定資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)情況對(duì)企業(yè)信用的影響最小;中小企業(yè)板上市的中小企業(yè)中涪陵榨菜、棟梁新材、安納達(dá)、壹橋苗業(yè)和金新農(nóng)企業(yè)信用得分較高，而富臨運(yùn)業(yè)、黔源電力、恒基達(dá)鑫企業(yè)信用得分較低;創(chuàng)業(yè)板上市的中小企業(yè)中南方泵業(yè)、東軟載波、北陸藥業(yè)和東富龍企業(yè)信用得分較高，而寶德股份、新寧物流、中青寶企業(yè)信用得分較低。
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