壓感指紋識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、在科技不斷進步、信息獲取方式多樣化的今天,人們對于安全可靠的身份識別產(chǎn)品具有極大的需求。高可行性和高可靠性的指紋識別技術(shù)不僅方便實用,目前在國內(nèi)外也是最流行、使用最廣的身份識別技術(shù)。近年來,各項指紋識別關(guān)鍵技術(shù)在國內(nèi)外的許多研究機構(gòu)展開研究并不斷的深入,旨在不斷提高自動指紋識別系統(tǒng)的各項性能以滿足實際使用的要求,特別是脫離傳統(tǒng)PC的嵌入式設(shè)備,以其獨立靈活、實時高效且低能耗、體積小,具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),有望成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新增長

2、點的科技發(fā)展項目。本文主要完成工作如下：
　　 ⑴在指紋圖像獲取方面,本文采用日本BMF公司的壓感式指紋傳感器BLP100和控制芯片BCT100的組合,通過PCB仿真軟件設(shè)計并確定最佳方案。識別系統(tǒng)核心處理器采用TI的DSP5502,在CCS下實現(xiàn)采集系統(tǒng)的初始化和采集程序設(shè)計,實現(xiàn)指紋采集。
　　 ⑵本文實現(xiàn)的預(yù)處理算法有規(guī)格化、裁剪、增強、二值化、細化等。首先,分析了采集指紋圖像過程中影響采集到的指紋圖像源質(zhì)量的諸多

3、因素,然后由本文系統(tǒng)實際要求出發(fā),比較分析各種處理算法,采用了一些高效的處理算法并對部分預(yù)處理算法進行了改進,包括在原有Gabor濾波器的基礎(chǔ)上,在方向計算和頻率計算上對其進行了改進;分析OPTA算法及其改進算法存在的不足,通過模板擴充對該算法進一步的改進等。
　　 ⑶在特征提取和匹配算法的實現(xiàn)中,根據(jù)本文應(yīng)用的系統(tǒng)實際需要,分析處理重點之一是基于細化圖像特征提取時圖像所含有的偽特征,并給出了偽特征去除的改進方法。指紋匹配算法在