券商報(bào)告質(zhì)量評(píng)估的數(shù)據(jù)挖掘模型及其應(yīng)用.pdf

1、證券投資基金在我國(guó)屬于新興行業(yè)?；鸬墓芾碚咴噲D通過不斷尋求價(jià)值被市場(chǎng)低估的股票，尋找具有投資價(jià)值股票，謀求超過一般市場(chǎng)表現(xiàn)的業(yè)績(jī)。國(guó)內(nèi)的基金公司由于成立時(shí)間較短，研究力量普遍較弱，而券商相對(duì)而言成立時(shí)間較長(zhǎng)，研究能力較強(qiáng)。因此，幾乎所有的基金公司都通過購(gòu)買研究報(bào)告的形式借助于券商的研究力量，以期對(duì)整個(gè)市場(chǎng)和個(gè)股有正確的把握。如何從大量的研究報(bào)告中尋找真正投資機(jī)會(huì)，成了基金公司的重要課題。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券投資基金的應(yīng)用進(jìn)行了探討

2、，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，評(píng)估券商證券研究機(jī)構(gòu)出售的研究報(bào)告質(zhì)量，幫助基金管理公司全面把握券商研究機(jī)構(gòu)的研究能力。 首先，闡述了論文的選題背景和研究意義，綜述相關(guān)國(guó)內(nèi)外研究情況。其次，介紹券商報(bào)告對(duì)證券投資基金公司的重要性及數(shù)據(jù)挖掘的主要理論和算法，闡明論文的需求分析和技術(shù)基礎(chǔ)。第三，分析了如何從原始的研究報(bào)告提取核心要素，導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗、整理工作，為數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。第四，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘評(píng)估研究報(bào)告的質(zhì)

3、量以及券商研究機(jī)構(gòu)的研究能力。先利用布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析某券商推薦的個(gè)股之間的關(guān)聯(lián)程度，從而確定該券商是否有投資偏好，是否能夠全面地把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)。同樣，受研究能力所限，不排除某些券商盲目跟隨重量級(jí)券商，對(duì)股票的走勢(shì)沒有做出自己的判斷。鑒于此，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)券商之間的推薦關(guān)聯(lián)以及券商的整體研究能力等進(jìn)行了相應(yīng)分析。最后，通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具的二次開發(fā)，將數(shù)據(jù)挖掘模型與應(yīng)用系統(tǒng)相集成，形成券商報(bào)告管理和評(píng)估的綜合方案。該方案能夠很好的解決證