人體肺部病變組織的電學層析三維重構.pdf

1、電學層析成像技術由于其特有的實時性、非侵入性和經濟性等優(yōu)點，正逐步成為過程檢測領域優(yōu)先研究和發(fā)展的一種先進的工業(yè)檢測技術。在生物醫(yī)學領域，傳統(tǒng)醫(yī)學檢測技術采用的CT成像具有高成本、高輻射等缺點，不適宜患者長期使用；而電學層析成像技術在克服上述問題上已經顯示出巨大的潛力和廣泛的應用前景。作為生物醫(yī)學檢測的基礎，本文研究了基于電學層析成像技術的肺癌病理的特征提取和分類問題；以及基于傳統(tǒng)CT成像技術的最優(yōu)圖像劃分和三維重建問題。
　　具

2、體的研究內容以及主要貢獻如下:
　?。?）肺癌組織電阻抗數據的提取
　　本課題組歷時三年，赴天津市總醫(yī)院現場采集人體癌變組織與正常組織在31個頻率下的電阻抗數據109例，其中有效數據91例。該數據集包含了四種典型的肺癌病例：鱗癌、腺癌、大細胞癌和小細胞癌，為肺癌組織的基于電學特征的分類提供了實驗依據。
　　（2）癌癥組織的辨識
　　通過 cole-cole擬合圓半徑與電阻抗的模值作為特征，對癌變組織與正常組織進行

3、分類和辨識，并利用ROC曲線評估辨識正確率。通過對實驗數據的分析表明，上述提取的特征對于癌變組織的辨識率能夠達到78％以上，以較高的特異度實現了正常組織與癌變組織測量數據的一般性分類。另一方面，分析了患者年齡、性別、吸煙史、化療史等對檢測正確率的影響，這些研究結果為電學層析技術應用于腫瘤的早期監(jiān)測與早期治療打下堅實基礎。
　?。?）癌變組織的三維重構
　　利用C++結合VKT將現有二維CT圖像序列進行三維重構，模擬癌癥腫瘤的