2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息及用戶的飛速增長(zhǎng),如何有效減少用戶訪問(wèn)延時(shí),提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量是一個(gè)迫切需要解決的難題。緩存與預(yù)取技術(shù)是克服此難題的有效方法。本文針對(duì)Web對(duì)象訪問(wèn)特征、Web緩存與預(yù)取一體化模型等問(wèn)題進(jìn)行了研究。 論文闡述了緩存和預(yù)取技術(shù)的基本概念、緩存系統(tǒng)和預(yù)取系統(tǒng)的分類與結(jié)構(gòu),以及緩存與預(yù)取模型的工作原理。根據(jù)用戶訪問(wèn)特點(diǎn),提出了預(yù)取技術(shù)框架。介紹了Web對(duì)象瀏覽特征,研究Web訪問(wèn)特征是有效進(jìn)行Web緩存與預(yù)取的基礎(chǔ)。

2、 針對(duì)Web訪問(wèn)特征,討論了Web對(duì)象訪問(wèn)特征建模問(wèn)題,提出了Web緩存與預(yù)取一體化模型(IWCPM),并對(duì)IWCPM進(jìn)行了性能測(cè)試和評(píng)價(jià)。 本文的主要研究工作有以下幾方面。 1、分析Web對(duì)象訪問(wèn)特征,采用數(shù)學(xué)模擬方法分別對(duì)Web對(duì)象高頻區(qū)及低頻區(qū)流行度特征、Web對(duì)象大小重尾分布特征、Web訪問(wèn)的時(shí)間局部性等特征建模。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Web特征模擬生成器WEBGEN。該模擬器可以模擬生成Web對(duì)象訪問(wèn)日志,具有較大

3、的靈活性,為進(jìn)一步研究Web緩存技術(shù)和預(yù)取技術(shù)提供依據(jù)。 2、目前對(duì)于預(yù)取技術(shù)與緩存技術(shù)的研究往往強(qiáng)調(diào)預(yù)取算法或替換策略的改進(jìn),缺乏對(duì)緩存與預(yù)取一體化模型的研究。本文提出了Web緩存與預(yù)取一體化模型(IWCPM)并描述了其工作過(guò)程,分析和比較了僅緩存模型CM與IWCPM的性能指標(biāo),指出緩存與預(yù)取結(jié)合技術(shù)比僅緩存技術(shù)具有更好的性能表現(xiàn)。同時(shí),結(jié)合Web訪問(wèn)特征,重點(diǎn)討論了改進(jìn)的PPM預(yù)測(cè)算法。 3、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了Web緩存與預(yù)

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