2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前Internet已經(jīng)成為人們獲取信息的一個重要途徑,隨著Web信息的日益增長,如何在如此大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息成為一個重要課題。Web挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在WWW上的應(yīng)用,它從大量的WWW資源中提取出隱藏的有用信息,提高WWW的服務(wù)效率,具有十分重要的現(xiàn)實意義和廣泛的應(yīng)用前景。 另一方面用戶在訪問Internet時,由于受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬往往需要忍受較長的訪問延時。為了緩解這種情況,出現(xiàn)網(wǎng)頁預(yù)取技術(shù),通過在用戶瀏覽當(dāng)前網(wǎng)頁的

2、時間內(nèi)提取用戶將來最有可能訪問的網(wǎng)頁來降低訪問延時,提高Web服務(wù)的質(zhì)量。 Web日志挖掘是通過分析Web日志記錄以發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式,其中會話識別是影響到Web日志挖掘的重要因素。基于統(tǒng)計特征的會話識別方法不同于傳統(tǒng)的會話識別方法,該方法通過使用統(tǒng)計值來動態(tài)設(shè)定訪問時間閾值來識別會話。傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式挖掘中不能根據(jù)隱含的事務(wù)分類特征的而挖掘更有效的規(guī)則,相對支持度則可以解決該問題并可應(yīng)用于Web日志挖掘的模式

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