紋理映射中反走樣技術(shù)的研究.pdf

1、該文主要論述了目前二維紋理映射的主要算法,重點對Catmull算法進(jìn)行了深入討論,分析了Catmull算法在進(jìn)行反走樣處理時存在的局限性和不足,并對算法進(jìn)行了一系列的改進(jìn),把A緩存器的思想引進(jìn)到Catmull算法中,最后通過實例驗證了算法改進(jìn)后的正確性和可行性.Catmull算法是最早用來生成參數(shù)曲面表面紋理的紋理映射算法,由于一般參數(shù)曲面的逆映射難以確定,因而,將紋理映射表達(dá)成解析形式是非常困難的.Catmull采用遞歸分割參數(shù)曲面片

2、的方法來顯示參數(shù)曲面,并對紋理空間進(jìn)行相應(yīng)的分割,經(jīng)過對曲面和紋理平面的同時遞歸分割后,各象素處可見的子曲面片均對應(yīng)于紋理空間中的一小塊區(qū)域,容易計算出該區(qū)域的平均紋理顏色.Catmull方法是一種正向紋理映射技術(shù),它簡單易行,適合于任意復(fù)雜的曲面,是真實感圖形繪制的一項重要技術(shù).但Catmull算法存在下述問題,在進(jìn)行景物表面的光亮度計算時,只能正確地計算出一個象素被兩個以下子曲面片所覆蓋時的光亮度,而對一個象素被多于兩個子曲面片所覆

3、蓋的情況,則不能正確計算該象素的光亮度,從而影響了生成圖形的質(zhì)量,降低了生成圖像的真實效果.針對這一問題,該文提出了一種改進(jìn)算法,提高了原算法的精度,使計算結(jié)果能更好的模擬物體表面的紋理,提高了生成圖形的逼真度.反走樣是紋理映射技術(shù)中的一個重要研究內(nèi)容.解決走樣問題理想的方法是把點采樣改成面積采樣,即求出象素內(nèi)不同可見景物表面所占的面積,然后按其面積對這些表面的光亮度進(jìn)行加權(quán)平均.由Catmull的紋理映射過程可知,該算法采用區(qū)域平均紋

4、理顏色代替對紋理平面的點采樣,實現(xiàn)了紋理圖像的反走樣處理.但在Catmull算法中,對各子曲面片在每一象素中覆蓋面積的計算如果采用通常的面積計算方法,則計算復(fù)雜,且時間耗費(fèi)較大;另外在計算各子曲面片對象素的光亮度貢獻(xiàn)時,Catmull算法由遠(yuǎn)及近地處理各子曲面片,會導(dǎo)致不必要的計算,造成時間的浪費(fèi).對此該文提出了一種新的解決辦法,該方法利用A緩存器技術(shù)來進(jìn)行面積的計算,并由近及遠(yuǎn)地處理各子曲面片,有效地克服了邊界象素中的圖形走樣現(xiàn)象,大