版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、機(jī)器人的數(shù)學(xué)模型具有嚴(yán)重非線性、強(qiáng)耦合的特點(diǎn),并且包含有諸如摩擦、負(fù)載變化等不確定因素,用傳統(tǒng)的基于對(duì)象模型的控制方法對(duì)其控制無法收到滿意的效果。模糊控制不依賴于被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,且魯棒性強(qiáng),用于機(jī)器人軌跡控制能有效地克服控制中耦合、非線性、參數(shù)變化等因素的影響,取得較好的控制效果。但普通模糊控制器的參數(shù)和控制規(guī)則一旦確定便不能改變,不能很好地適應(yīng)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的變化或隨機(jī)干擾的影響。 遺傳算法是一種基于自然進(jìn)化理論的并行、高效
2、的全局優(yōu)化搜索算法,通過模擬生物的進(jìn)化,將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為生物進(jìn)化過程,采用優(yōu)勝劣汰的機(jī)制來獲得問題的最優(yōu)解。由于遺傳算法與模糊控制具有強(qiáng)烈的互補(bǔ)性,二者的相互結(jié)合已成為近年研究的一個(gè)熱點(diǎn)。 本文通過深入研究遺傳算法與模糊控制的相關(guān)理論,針對(duì)基本遺傳算法的缺陷與不足,提出了一種改進(jìn)遺傳算法一動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整遺傳算法,并將其與模糊控制相結(jié)合,即用它來優(yōu)化常規(guī)模糊控制器的隸屬度函數(shù)和模糊控制規(guī)則,從而達(dá)到更加優(yōu)良的控制效果。然后本文將設(shè)計(jì)
3、的動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整遺傳模糊優(yōu)化控制算法應(yīng)用于機(jī)械手軌跡控制,首先通過Matlab中的SimMechanics建立了一個(gè)實(shí)際五自由度關(guān)節(jié)型機(jī)械手的實(shí)體模型,接著利用此實(shí)體模型構(gòu)造出機(jī)械手的基于動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整遺傳算法優(yōu)化的模糊控制系統(tǒng),在Matlab/Simulink中進(jìn)行軌跡跟蹤仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整遺傳模糊優(yōu)化算法能克服復(fù)雜系統(tǒng)模型誤差,外部干擾等不確定性的影響,具有精確的跟蹤軌跡,具有很好的動(dòng)靜態(tài)性能以及很強(qiáng)的抗干擾
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的B樣條曲線優(yōu)化在機(jī)器人軌跡規(guī)劃中應(yīng)用.pdf
- 基于模糊邏輯—遺傳算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法行為參數(shù)優(yōu)化的多機(jī)器人編隊(duì)控制.pdf
- DNA遺傳算法在模糊PSS參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的二層優(yōu)化在噴漆機(jī)器人軌跡規(guī)劃中的研究.pdf
- 機(jī)器人軌跡跟蹤控制算法研究.pdf
- 迭代學(xué)習(xí)控制在機(jī)器人操作臂的軌跡控制中的應(yīng)用.pdf
- 基于視覺處理和遺傳算法的Tripod機(jī)器人最優(yōu)軌跡控制.pdf
- 足球機(jī)器人模糊PID控制算法的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊PID控制在水下機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中的應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)遺傳優(yōu)化及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)辨識(shí)的應(yīng)用研究.pdf
- 足球機(jī)器人模糊pid控制算法的應(yīng)用研究
- 阻抗控制算法在機(jī)器人火炬交接中的應(yīng)用.pdf
- 模糊動(dòng)態(tài)罰函數(shù)遺傳算法及其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化的水下機(jī)器人路徑跟蹤模糊控制技術(shù)研究.pdf
- 黏性橡膠拆垛機(jī)器人軌跡優(yōu)化及控制研究
- 全向機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制與軌跡跟蹤算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的最優(yōu)弧焊機(jī)器人過渡軌跡規(guī)劃.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論