智能照明系統(tǒng)中圖像處理的研究.pdf

1、為了彌補現(xiàn)有教室智能照明管理系統(tǒng)中存在的各種缺陷,本文將圖像處理技術(shù)引入到了智能照明系統(tǒng)中來,使得系統(tǒng)能夠根據(jù)教室內(nèi)的照度及人員情況,自動控制燈具的開與關(guān)。實現(xiàn)了在自然光線充足的時候不開燈,不充足并且有人的時候開燈,并能進一步根據(jù)人員的數(shù)量和位置來確定開燈的數(shù)量和位置。在對教室的照度進行檢測時,本文采用了灰度均值法,該法準確度高,易于實現(xiàn);在人員檢測方面:首先運用圖像分割法將可能是目標圖像的區(qū)域分割出來,而后再運用模板匹配法在此區(qū)域內(nèi),

2、實現(xiàn)對目標圖像的精確定位與定量(人數(shù))。在圖像分割的過程中,考慮到教室內(nèi)照度不均勻以及目標色調(diào)種類不多的現(xiàn)狀,采用了基于H和I的模糊分割法。同時鑒于傳統(tǒng)最大隸屬度原則可能出現(xiàn)的誤分割現(xiàn)象,本文在其基礎(chǔ)上又加了一級閾值比較;在模板匹配時,針對傳統(tǒng)算法匹配速度慢、準確度低的缺點,給出了基于多模板的兩級匹配法。實驗證明,圖像分割與模板匹配相結(jié)合的人員檢測方法,很好的滿足了系統(tǒng)對準確性與實時性的雙重要求。本文最終在以DM6437為主處理芯片的硬