智能監(jiān)控系統(tǒng)前端圖像處理研究.pdf

1、過去的十年間，為了滿足實(shí)際的需要，智能監(jiān)控系統(tǒng)和智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)得到迅猛地發(fā)展，被廣泛地應(yīng)用于交通運(yùn)輸和家庭監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域。智能監(jiān)控系統(tǒng)通過對視頻圖像進(jìn)行分析，能檢測出異常事件的發(fā)生，自動發(fā)送報(bào)警信息。它與傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)相比，可以減輕值班人員工作壓力，提高工作效率。在視頻分析方面，前端模式與平臺模式相比，提高了目標(biāo)檢測的實(shí)時性，并且大大節(jié)省帶寬。本文關(guān)注的是智能前端中的圖像處理技術(shù)應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)。
　　本文研究了一系列智能前端常用的圖

2、像處理方法和目標(biāo)檢測框架，包括方法原理、方法步驟、性能對比、結(jié)果優(yōu)化等。特別地，本文實(shí)現(xiàn)了一種快速的基于背景差分的運(yùn)動目標(biāo)檢測框架，該框架在測試環(huán)境中能夠?qū)崟r地準(zhǔn)確地檢測出運(yùn)動目標(biāo)，不受光線強(qiáng)弱和背景小目標(biāo)的影響。以raspberry pi2 mode B+為視頻分析服務(wù)器，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了智能前端的視頻分析軟件。本系統(tǒng)集成了全景視頻監(jiān)控，目標(biāo)檢測與跟蹤，視頻摘要，圖像云儲存、傳感器監(jiān)控等功能，可以滿足學(xué)校、家居等多種場景的需要。主要工

3、作包括以下幾個方面：
　　首先對系統(tǒng)的整體需求進(jìn)行分析，明確了實(shí)時全景監(jiān)控，數(shù)據(jù)云儲存，智能前端視頻分析三部分重要內(nèi)容?；谙到y(tǒng)需求，分析了前端視頻分析軟件，后端業(yè)務(wù)管理軟件，客戶端軟件的功能。
　　然后分析智能前端視頻分析的優(yōu)勢和實(shí)現(xiàn)模式。提出一種基于全景視頻感知和云視頻分發(fā)的智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。根據(jù)方案設(shè)計(jì)出了系統(tǒng)的總體架構(gòu)（包括邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)），智能監(jiān)控前端軟件的框架與業(yè)務(wù)流程，以及后端服務(wù)軟件的層次結(jié)構(gòu)模型與層