齒輪故障的特征提取與模式識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、齒輪是機(jī)械設(shè)備中廣泛使用的重要部件，它的損傷和失效常常導(dǎo)致傳動(dòng)系統(tǒng)或整機(jī)的故障，從而導(dǎo)致重大安全事故。因此，作為動(dòng)力傳遞核心的齒輪箱裝置的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷受到了越來(lái)越多的重視。而研究表明，齒輪箱故障的60％是由齒輪本體失效造成的，基于此，本文對(duì)齒輪故障的特征提取和模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。其主要研究?jī)?nèi)容如下：第一，研究齒輪及齒輪箱振動(dòng)噪聲的產(chǎn)生機(jī)理，建立了齒輪振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型，在對(duì)影響齒輪振動(dòng)的主要因素——輪齒剛度和傳動(dòng)誤差進(jìn)行詳細(xì)

2、探討的基礎(chǔ)上，分析了齒輪的大周期故障和小周期故障的頻譜特征。第二，系統(tǒng)地研究了齒輪信號(hào)的特征提取方法，用時(shí)域分析、頻域分析以及解調(diào)分析等方法綜合分析齒輪故障信號(hào)，對(duì)典型的大、小周期故障信號(hào)進(jìn)行特征提取。第三，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理及存在的問(wèn)題，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。采用改進(jìn)的BP算法來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其訓(xùn)練參數(shù)的選擇進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)典型大、小周期故障樣本進(jìn)行特征分析，構(gòu)建了一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取的故障特征進(jìn)行診斷。