基于模式識別的故障診斷技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、日益激烈的市場競爭和日趨苛刻復(fù)雜的質(zhì)量要求，使企業(yè)的主要注意力已經(jīng)由產(chǎn)品產(chǎn)量轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品質(zhì)量，非價(jià)格競爭已經(jīng)成為國際競爭的主要手段。面對質(zhì)量的激烈競爭，研究與實(shí)施全面的生產(chǎn)過程控制與診斷是改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、提升競爭力的主要手段。故障診斷系統(tǒng)是先進(jìn)制造系統(tǒng)高效、可靠運(yùn)行的必要保障，其一方面隨著制造系統(tǒng)的發(fā)展而被動(dòng)跟隨發(fā)展，另一方面隨著診斷技術(shù)及相關(guān)軟硬件環(huán)境的提高和改善其自身也主動(dòng)發(fā)展。 本文對故障診斷的基本概念和基本理論進(jìn)行分析和論述

2、，在探索國內(nèi)外已有的質(zhì)量控制方法的基礎(chǔ)上，分析了原有的過程控制技術(shù)如SPC，面對現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程的不足，提出了基于模式識別的故障診斷技術(shù)，并將算法應(yīng)用到項(xiàng)目“4DA1柴油發(fā)動(dòng)機(jī)集成質(zhì)量控制系統(tǒng)”中，取得了理想的效果。論文的主要工作和創(chuàng)新之處如下： 1.綜述了模式、模式識別的概念及內(nèi)涵；分析模式識別系統(tǒng)組成的一般模型、分類及主要任務(wù)；主要探索了模式識別的幾種常用方法并分析各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 2.針對大量的原始樣本數(shù)據(jù)難以

3、準(zhǔn)確的進(jìn)行診斷，探索了數(shù)據(jù)規(guī)約的兩種常用方法：特征選擇和特征提取。用主成分分析(PCA)對在線狀態(tài)下采集到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，選取主要的特征構(gòu)成征兆矢量。 3.針對生產(chǎn)過程中存在樣本不確定性及無序噪音的情況下，建立故障診斷模型，設(shè)計(jì)了一種基于模式匹配技術(shù)的故障診斷技術(shù)，進(jìn)行故障根源識別及其錯(cuò)誤識別率、報(bào)警率研究。利用MATLAB編寫相關(guān)的程序來實(shí)現(xiàn)算法，對算法進(jìn)行測試和分析，取得了理想的效果。 4.綜合運(yùn)用以上相關(guān)理論、