基于小波包變換的遙感圖象融合算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文在前人研究的基礎上，結(jié)合目前的小波包分解及最佳小波包樹的選擇技術，對超譜圖象、可見光與合成孔徑雷達圖象的融合算法進行了探討和研究。 通過自適應法降低超譜圖象的數(shù)據(jù)維，將超譜數(shù)據(jù)劃分為若干子空間。然后在每個子空間對各譜段的圖象進行小波包分解，根據(jù)能量最小原則選取小包波最佳樹。采用局域方差作為融合準則對小波包系數(shù)子圖象融合，經(jīng)過重構(gòu)得到每個子空間的融合圖象。為了評價融合的有效性，將各子空間融合圖象進行最大似然法分類。

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