基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用研究.pdf

1、作為Web服務(wù)技術(shù)的關(guān)鍵之一，服務(wù)發(fā)現(xiàn)對實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)至關(guān)重要，它是服務(wù)重用、服務(wù)組合的前提。目前主流的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法是采用基于UDDI框架的服務(wù)匹配機(jī)制，但由于UDDI注冊中心只能提供基于關(guān)鍵字的查詢，缺乏對語義信息的支持，另外WSDL是語法級的服務(wù)描述語言，缺乏對服務(wù)功能的語義描述，使得整個(gè)服務(wù)匹配過程足基于關(guān)鍵字和語法級的匹配，而不能實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)功能的匹配，導(dǎo)致服務(wù)的查準(zhǔn)率查全率得不到保證。 針對目前Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)

2、存在的不足，本文引入了基于語義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法來解決這個(gè)問題，從服務(wù)的功能性描述信息和非功能性描述信息兩方面閘述了服務(wù)匹配的關(guān)鍵。在對現(xiàn)有算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，給出一種以基于服務(wù)功能的語義匹配為主的逐級匹配算法，主要對服務(wù)的ServiceCategory、TextDescription、IOPE三方面進(jìn)行相似度的計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)請求服務(wù)和廣告服務(wù)之間的匹配。特別強(qiáng)調(diào)的足本文引入了語義距離的概念，通過計(jì)算概念之間的語義距離來計(jì)算概念之間的相似

3、度，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)算法匹配等級劃分粗糙的不足，細(xì)粒度區(qū)分服務(wù)和請求之間匹配的程度，從而便于用戶選擇所需要的服務(wù)。 為了驗(yàn)證本文提出的基于語義的服務(wù)匹配算法，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)服務(wù)發(fā)現(xiàn)原型架構(gòu)，將用戶的業(yè)務(wù)請求描述經(jīng)過預(yù)處理，形成符合OWL-SProfile規(guī)范的服務(wù)請求，再經(jīng)OWL-SAPI解析，取出服務(wù)的類別(ServiceCategory)、服務(wù)的文本描述信息(TextDescription)、輸入?yún)?shù)集(Inputs)和輸出參數(shù)集