基于微分演化的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著土木工程結(jié)構(gòu)的迅速發(fā)展,基于振動的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識別方法研究成為了當(dāng)今土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域的熱點。然而,目前使用的大多數(shù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識別方法都有局限性,需要給定系統(tǒng)的某些參數(shù)和先驗條件,而這往往是很難獲得的。因此,我們需要尋找一種能利用盡可能少的輸入來獲得系統(tǒng)的物理特征的方法。 微分演化算法(DE)能在沒有先驗信息或者先驗信息很少的情況下,通過系統(tǒng)的測量值來對系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行識別。DE是一種啟發(fā)式算法,它對于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題有很好效

2、果。它構(gòu)成簡單,使用方便,收斂速度快,識別效果好,并且有很好的魯棒性。本文把DE算法運用到了結(jié)構(gòu)體系的參數(shù)估計中,該問題可以描述為一個優(yōu)化問題。本文用上述方法,在輸出數(shù)據(jù)受限及有噪聲信號干擾或質(zhì)量、剛度和阻尼未知的情況下識別非線性結(jié)構(gòu)體系的參數(shù),結(jié)果表明了此方法的有效性。 本文的主要研究工作包括: 1.簡要介紹了結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識別。然后引入了傳統(tǒng)的系統(tǒng)識別方法和新型的系統(tǒng)識別方法。最后闡明了本文的主要研究內(nèi)容。 2.簡

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