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文檔簡介
1、MIMO技術是無線移動通信領域的重大突破,該技術能在不增加帶寬的情況下成倍地提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率,是下一代移動通信系統(tǒng)必須采用的關鍵技術之一。在MIMO通信系統(tǒng)中,接收端解碼方法的好壞直接影響到通信系統(tǒng)的誤碼性能和算法計算復雜度。
本文針對無線MIMO系統(tǒng)的解碼算法展開了如下研究:
首先,本文介紹了移動通信的發(fā)展,對無線信道進行了說明。其次,介紹了MIMO技術、無線MIMO系統(tǒng)及其信道模型、無線MI
2、MO系統(tǒng)的信道容量和無線MIMO系統(tǒng)的解碼方法。為了清楚地了解MIMO系統(tǒng)的解碼方法,本文對MIMO系統(tǒng)信號解碼方法進行了概括。無線MIMO系統(tǒng)信號解碼方法有最大似然算法(ML)、線性等效算法、決策反饋均衡算法及球解碼算法等。然后,介紹了無線MIMO系統(tǒng)解碼方法中兩種典型的球解碼算法--VB算法和CL算法,球解碼算法是在最大似然準則基礎上產生的,它在具有合理計算量的同時能夠達到ML解碼的誤碼性能。
最后,也是本文的創(chuàng)新之處
3、,即提出一種新的改進的球解碼算法--SD-MMSE算法。線性等效算法中,在最小均方誤差準則(MMSE)下得到的MIMO系統(tǒng)模型的信道矩陣表達式和接收向量表達式與ZF準則下得到的相應的表達式不同。而SD-MMSE算法正是利用這個不同,將MMSE準則下得到的信道矩陣和接收向量與SD-ZF算法相結合進行迭代解碼。改進后的算法的誤碼性能與SD-ZF算法的誤碼性能非常接近,計算量卻比SD-ZF算法下降許多。文中從信道矩陣的條件數(shù)的角度出發(fā),分析了
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