已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像在形成和傳輸過程中,常因外界噪聲干擾而導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。為減小噪聲影響,各種線性、非線性濾波方法被使用。由于良好的去除脈沖噪聲性能,中值濾波類非線性濾波方法被廣泛使用。然而,簡單的中值濾波對圖像中的所有像素點進行濾波。去除脈沖噪聲的同時,常常會出現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)的過平滑。因此,保護細(xì)節(jié)的中值類濾波算法的研究成為圖像去噪領(lǐng)域一個重要的問題。 本文主要研究了基于噪聲像素檢測的中值濾波算法。主要包括了兩個方面的工作。首先,基于圖像的空間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于中值濾波和小波變換的圖像去噪.pdf
- 基于維納濾波的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于中值濾波與小波變換的圖像去噪研究.pdf
- 基于中值濾波和小波變換的圖像去噪研究.pdf
- 基于噪聲檢測的圖像去噪技術(shù)的研究.pdf
- 基于NSCT和雙邊濾波的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于中值濾波和小波變換的改進型圖像去噪研究.pdf
- 人臉檢測及圖像去噪算法研究.pdf
- 基于-雙邊濾波的圖像去噪的方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪算法
- 基于邊緣檢測的非局部均值圖像去噪算法.pdf
- 基于邊緣保持的圖像去噪算法.pdf
- 基于塊的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于雙邊濾波的深度圖像去噪研究
- 基于小波與雙邊濾波的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪算法.pdf
- 基于SVM與非局部均值濾波的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的圖像去噪算法
- 基于非局部均值濾波的超聲圖像去噪.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪算法.pdf
- 基于Contourlet的圖像去噪算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論