人臉檢測與識別技術和多參考幀運動補償抗誤碼性能的研究.pdf

1、該論文由兩部分組成:第一部分是人臉檢測定位與識別技術的研究;第二部分是多參考幀運動補償抗誤碼性能的研究.在第一部分中,人臉識別技術(FRT)是人機自然交互領域中富有挑戰(zhàn)性的課題之一,同時也是當前模式識別領域的一個熱點課題,有著廣闊的應用前景.由于受到各種因素的影響,給人臉特征的提取增加了一定的難度,從而使人臉識別成為一個難題.在第二部分中,由ISO/IEC和ITU-T兩大國際標準化組織共同制定的H.264標準是視頻編碼技術的新發(fā)展,即在

2、盡可能低的碼率(或存儲容量)下獲得盡可能好的圖像質量,適應不同信道的傳輸,同時在多模式運動估計、抗誤碼性能、分層編碼語法等方面都有獨到之處.因此H.264標準具有很高的編碼效率,其應用前景應是不言而喻的.針對實際應用,主要的工作如下:1.人臉檢測與定位:在靜態(tài)圖像中,基于膚色和投影的方法,利用臉部的多種信息,定位出雙眼的位置,然后利用兩眼之間的距離,剪切出裸臉.實驗結果表明,這種方法在簡單背景、光照均勻、正面的情況下,快速準確有效.2.

3、人臉識別:采用特征臉及Fisher臉識別方法,著重解決Fisher臉中SVD.實驗證明,Fisher臉方法優(yōu)于特征臉方法,克服了一定的光照條件,具有很好的魯棒性.由此可見,文中的方法只要在允許的條件下,可以用于實時的人臉檢測與識別.3.采用兩種不同格式的標準圖像序列,選擇多參考幀進行運動預測和運動補償,分別在編碼端和解碼端進行仿真測試,比較各自的信噪比及壓縮碼率,得到數據曲線.測試的結果表明,參考幀數越多,抗誤碼性能越好,壓縮碼率越小,