尿沉渣臨床檢驗(yàn)圖象分析的研究.pdf

1、尿沉渣顯微鏡檢查是臨床檢驗(yàn)和診斷鑒別的重要方法?；谟嬎銠C(jī)系統(tǒng)的尿沉渣顯微圖像的處理和分析,除了極大提高臨床檢驗(yàn)的效率,降低臨床醫(yī)生的勞動強(qiáng)度,對醫(yī)院疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)化也提供了有益的幫助。
　　本論文的研究是基于特型自動倒置顯微鏡(尿沉渣自動分析工作平臺)研究基礎(chǔ)上,對尿沉渣顯微圖像進(jìn)行圖像處理:圖像濾波、圖像二值化、圖像除噪、圖像分割、特征提取和分類等各處理過程中的各種算法進(jìn)行分析、比較的基礎(chǔ)上,提出了一套完整的、有效可靠的識別算

2、法。根據(jù)尿沉渣顯微圖像自身的特點(diǎn),在充分研究、總結(jié)圖像分割方法的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)分割算法;運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕、膨脹運(yùn)算來處理尿沉渣二值圖像,實(shí)現(xiàn)了邊界修補(bǔ)和噪聲去除;利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行圖像的邊緣提取,試驗(yàn)證明基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的膨脹算法比其它幾種邊緣檢測算子對圖像的邊緣提取有較好的效果。在特征選取方面,本文選用有形成分的形態(tài)特征中模板特征和面積作為有形成分識別的分類特征;最后,采用統(tǒng)計模式識別中的聚類模式識別算法,并將有形成分的形狀