天津市某區(qū)公務(wù)員健康狀況及影響因素分析.pdf

1、目的：為推動天津市醫(yī)療保險工作科學(xué)、有序地開展，在天津市勞動和社會保障局的倡議下，對天津市某區(qū)公務(wù)員開展健康狀況調(diào)查。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，對公務(wù)員群體的健康現(xiàn)狀進行評價，為提高該人群的健康水平提供科學(xué)地依據(jù)。
　　 方法：自制調(diào)查表對公務(wù)員的常見病和高發(fā)病、心理健康、亞健康狀況、膳食、生活方式等內(nèi)容進行現(xiàn)況調(diào)查。將健康與否作為結(jié)果變量（按患病史將調(diào)查人群分為健康和非健康人群），心理健康、亞健康等相關(guān)因素作為原因變量，探討影響健康的相關(guān)

2、因素。疾病影響因素單因素分析采用秩和檢驗和卡方檢驗，應(yīng)用SPSS13.0和SAS8.2建立Logistic回歸模型和決策樹模型對健康狀況影響因素進行分析和預(yù)測。
　　 結(jié)果：調(diào)查結(jié)果顯示該區(qū)公務(wù)員患病率相對較高的前十種疾病的病種及患病率為：高血壓（17.87％）、高血脂（17.73％）、脂肪肝（15.89％）、頸、腰椎疾病（12.77％）、高血糖（4.40％）、膽囊炎（4.26％）、冠心?。?.69％）、胃潰瘍（3.55％）、支

3、氣管炎（2.13％）、膽結(jié)石（1.70％）。本次調(diào)查該區(qū)公務(wù)員總體亞健康狀況分值中位數(shù)為36.00，有45％的個體亞健康分值低于總體分值中位數(shù)。心理健康狀況分值中位數(shù)為12.00，有33％的個體心理健康分值高于總體分值中位數(shù)。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示影響健康狀況的因素有：年齡（OR=1.077，95％CI:1.050～1.105）、體質(zhì)指數(shù)（OR=2.146，95％CI:1.531～3.009）、吸煙（OR=2.346，9

4、5％CI:1.485～3.707）、被動吸煙（OR=2.829，95％CI:1.688～4.742）、飲酒（OR=2.298，95％C:1.308～4.039）、睡眠時間（OR=0.022，95％CI：：0.005～0.101）、按時吃飯情況（OR=2.000，95％CI:1.582～2.530）、體育鍛煉花費時間（OR=0.675，95％CI：0.585～0.778）、文化程度（OR=1.386，95％CI:1.123～1.709）、

5、婚姻狀況（OR=2.318，95％CI:1.118～4.808），亞健康分值平方（OR=0.998，95％CI：0.998～0.999）、心理健康分值平方（OR=1.007，95％CI:1.002～1.198）。建立Logistic回歸模型預(yù)測的準(zhǔn)確度為78.8％，ROC曲線下面積為0.8706（95％CI：0.8431～0.8982）；決策樹模型分析影響健康狀況的因素有：年齡、吸煙、心理健康分值、體質(zhì)指數(shù)、睡眠時間、被動吸煙、公務(wù)員類

6、別、體育鍛煉花費時間、性別、文化程度、亞健康分值、飲酒。該模型預(yù)測的準(zhǔn)確度為80％，ROC曲線下面積為0.8881（95％CI：0.8643～0.9119）。對兩種模型分別進行100次10折分層交叉驗證后Logistic模型ROC曲線下面積為0.8556（95％CI：0.8260～0.8851）；決策樹ROC曲線下面積為0.8403（95％CI：0.8114～0.8691）?？傮w來說，對于該數(shù)據(jù)，采用Logistic回歸模型建模用于預(yù)測