版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、云計算近三年來逐漸成為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的研究熱點。通過資源整合技術(shù)和多層次虛擬化技術(shù),云計算將大規(guī)模計算資源以服務(wù)的形式提供給用戶,具有良好的可用性與易擴(kuò)展性,并大大節(jié)省了資源。迄今為止,各IT商業(yè)巨頭紛紛開展云計算平臺的研究與應(yīng)用。
作為大型的公共數(shù)據(jù)存儲平臺,云計算的安全性成為大多數(shù)企業(yè)客戶的關(guān)注熱點。除了傳統(tǒng)的加密等被動安全策略以外,十分有必要對云平臺中的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時主動地監(jiān)控、檢測和防御,以確保數(shù)據(jù)與平臺的安全。深
2、度包檢測技術(shù)是實現(xiàn)主動檢測與防御的最有效機(jī)制之一,但現(xiàn)有研究大多針對空間性能進(jìn)行優(yōu)化,沒有考慮云計算環(huán)境對并發(fā)速度和穩(wěn)定性的要求,也無法適應(yīng)云計算平臺的分布式、用戶可配置性等特點,因此無法照搬至云計算平臺。
通過廣泛調(diào)研,本文主要從深度包檢測技術(shù)的算法原理和實現(xiàn)框架兩方面入手,針對云計算平臺的要求與特點,研究如何將深度包檢測技術(shù)引入云計算平臺,并探索新的方式使之適用于云計算。本文的主要研究工作和創(chuàng)新點如下:
3、1.歸納分析了云計算的發(fā)展現(xiàn)狀與特點、云計算的安全需求與研究進(jìn)展,總結(jié)了現(xiàn)階段深度包檢測機(jī)制的研究內(nèi)容與成果,指出深度包檢測機(jī)制應(yīng)用于云計算的重要性和面臨的問題。
2.提出了一種新穎的異步并行深度包檢測機(jī)制APFA。通過分析狀態(tài)爆炸的起因和現(xiàn)有算法應(yīng)對措施的不足之處,APFA利用多核平臺的并行優(yōu)勢,引入了異步并行機(jī)制和啟發(fā)式預(yù)測機(jī)制,有效地解決了狀態(tài)爆炸問題和語義攻擊問題。實驗結(jié)果表明APFA與XFA相比,在人工惡意流環(huán)境
4、下,空間平均減少了82.5%,時間平均節(jié)省了67.1%;在實際因特網(wǎng)數(shù)據(jù)流環(huán)境下,空間平均減少了64.8%,時間平均節(jié)省了35%。
3.提出了一種深度包檢測的智能云協(xié)作框架。根據(jù)云計算平臺的分布性和用戶可配置性等特點,提出了一種深度包檢測智能云協(xié)作框架,其根據(jù)云后臺硬件資源的異構(gòu)性來智能地協(xié)調(diào)配置,并協(xié)作均衡處理和防御重復(fù)攻擊,提高了整體效率。在虛擬云計算平臺上與傳統(tǒng)框架進(jìn)行比較分析,實驗結(jié)果表明了云協(xié)作框架的有效性和在時
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 云計算中的深度包檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于SDN深度包檢測技術(shù)研究.pdf
- 非精確深度包檢測技術(shù)研究.pdf
- 防火墻深度包檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于云計算的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 入侵檢測技術(shù)中的深度數(shù)據(jù)包檢測.pdf
- 深度數(shù)據(jù)包和深度數(shù)據(jù)流檢測技術(shù)研究.pdf
- 深度包檢測技術(shù)的研究與設(shè)計.pdf
- 基于改進(jìn)型Bloom Filter的深度包檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于深度包檢測的P2P流量識別技術(shù)研究.pdf
- 面向云計算的DDoS攻擊檢測技術(shù)研究.pdf
- 云計算平臺故障檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于Hadoop的深度包檢測技術(shù)的研究.pdf
- 云計算安全動態(tài)檢測與靜態(tài)評測技術(shù)研究.pdf
- 工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)Modbus TCP協(xié)議深度包檢測技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 云計算系統(tǒng)中作業(yè)安全技術(shù)研究.pdf
- 基于深度數(shù)據(jù)包檢測與深度數(shù)據(jù)流檢測相結(jié)合的業(yè)務(wù)識別技術(shù)研究.pdf
- 云計算中虛擬機(jī)部署技術(shù)研究.pdf
- 基于分布式協(xié)作的深度數(shù)據(jù)包檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于深度包檢測的p2p流量識別技術(shù)研究(1)
評論
0/150
提交評論