基于云計(jì)算的入侵檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS, Intrusion Detection System)是一種動(dòng)態(tài)地監(jiān)控和防御網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵行為的安全機(jī)制，但隨著網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng),傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)面臨著海量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理的問題，入侵檢測(cè)系統(tǒng)難以滿足實(shí)時(shí)性和有效性的需求。云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力可有效解決入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)處理的瓶頸問題，因此，基于云計(jì)算的高效入侵檢測(cè)成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
　　本文的主要研究工作包括：
　?。?）分析了云計(jì)算主要的安全問題，

2、設(shè)計(jì)了一個(gè)入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型CIDS，并對(duì)主要模塊功能及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了闡述，分析了本文提出的CIDS的合理性。該模型不僅能檢測(cè)出云環(huán)境遭受的入侵威脅，還能利用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理。
　?。?）在CIDS模型基礎(chǔ)上，提出了PPKM（PCA+PSO+K-means）入侵檢測(cè)方法。將主成份分析PCA作為特征提取模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，采用粒子群優(yōu)化算法（PSO）對(duì)K-means聚類中心進(jìn)行全局尋優(yōu)，實(shí)驗(yàn)表明，PPKM（PCA+PSO+K-m