中國衛(wèi)生總費用影響因素與預(yù)測方法學(xué)研究.pdf

1、目的：運用科學(xué)、合理的方法找出影響我國衛(wèi)生總費用增長的主要因素，探討衛(wèi)生總費用與其影響因素間的長期均衡及短期波動關(guān)系。采用三種預(yù)測方法對我國衛(wèi)生總費用未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，并對擬合及其預(yù)測效果進(jìn)行綜合評價。為衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)政策的制定，衛(wèi)生資源的有效利用以及衛(wèi)生總費用的預(yù)測研究提供參考依據(jù)。
　　 方法：基于協(xié)整理論、誤差修正模型以及格蘭杰因果檢驗，選取以需方因素(收入、衛(wèi)生事業(yè)費、人口老齡化、城市化水平)和供方因素(醫(yī)師人數(shù)、醫(yī)院床位

2、數(shù))為自變量，衛(wèi)生總費用為因變量建立衛(wèi)生總費用影響因素動態(tài)回歸模型，探討我國衛(wèi)生總費用與其影響因素間的長期均衡與短期波動關(guān)系，并對變量間的因果關(guān)系進(jìn)行驗證。通過對數(shù)轉(zhuǎn)換以及差分的方式實現(xiàn)研究序列的方差齊性和平穩(wěn)化，運用自回歸移動平均模型、殘差自回歸模型以及狀態(tài)空間模型對我國1978-2005年衛(wèi)生總費用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合，并引入均方誤差、平均絕對百分誤差以及均方根誤差3個統(tǒng)計量利用2006-2008年衛(wèi)生總費用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)測效果的檢驗，

3、最后，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對我國2009-2020年衛(wèi)生總費用的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。所有統(tǒng)計資料及數(shù)據(jù)采用Excel軟件建立數(shù)據(jù)庫，運用SAS9.13進(jìn)行統(tǒng)計分析及預(yù)測研究，統(tǒng)計假設(shè)檢驗采用雙側(cè)檢驗，檢驗水準(zhǔn)α=0.05。
　　 結(jié)果：
　　 ①衛(wèi)生總費用影響因素回歸模型分析研究發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)生總費用與收入(GDP)、衛(wèi)生事業(yè)費、人口老齡化、城市化水平以及醫(yī)院床位數(shù)之間存在長期均衡關(guān)系；人口老齡化是衛(wèi)生總費用短期波動的主要因素，其

4、次為收入和醫(yī)院床位數(shù)。其中，衛(wèi)生總費用相對于收入的長期彈性系數(shù)為2.110，短期彈性系數(shù)為0.581。這說明1978-2008年，我國GDP每增長1個百分點，衛(wèi)生總費用相應(yīng)的增長2.110個百分點，衛(wèi)生總費用的增長速度快于經(jīng)濟(jì)增長速度；而本年度GDP每增長1個百分點，將引起本年度衛(wèi)生總費用增長0.581個百分點。Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果顯示：衛(wèi)生總費用是經(jīng)濟(jì)增長和醫(yī)院床位數(shù)增加的原因，而人口老齡化和經(jīng)濟(jì)增長是衛(wèi)生總費用增長的原因。

5、衛(wèi)生總費用未來發(fā)展趨勢研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，至2020年人均實際衛(wèi)生費用三種模型的預(yù)測值分別為691.536元、720.130元和944.466元，其中狀態(tài)空間模型人均實際衛(wèi)生費用預(yù)測值顯著高于其他兩種模型預(yù)測結(jié)果；殘差自回歸模型人均實際衛(wèi)生費用預(yù)測值略高于自回歸移動平均模型。
　　 ②三種預(yù)測方法對比分析結(jié)果顯示狀態(tài)空間模型的擬合精度在三個評價指標(biāo)上是最優(yōu)的，自回歸殘差模型次之，但ARIMA模型擬合的平均絕對百分誤差最??；在模型預(yù)測精

6、度方面，狀態(tài)空間模型及自回歸誤差預(yù)測精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于ARIMA模型，其中，自回歸誤差模型樣本外預(yù)測的均方誤差較小，而狀態(tài)空間模型樣本外預(yù)測的平均絕對百分誤差較小。
　　 結(jié)論：
　　 ①收入(GDP)、衛(wèi)生事業(yè)費、人口老齡化、城市化水平以及醫(yī)院床位數(shù)是衛(wèi)生總費用長期變動的主要因素，且人口老齡化對我國衛(wèi)生總費用的影響已逐漸占主導(dǎo)地位。但衛(wèi)生事業(yè)費、城市化水平對衛(wèi)生總費用的短期波動影響不大。
　　 ②衛(wèi)生總費用是引起經(jīng)濟(jì)