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文檔簡介
1、關(guān)系抽取是是信息抽取研究領(lǐng)域的一個重要課題。關(guān)系抽取的目的是從文本中發(fā)現(xiàn)兩命名實體間的關(guān)系。近年來,該技術(shù)得到越來越多的關(guān)注,被運(yùn)用到各個領(lǐng)域中,如:信息抽取,本體構(gòu)造,問答系統(tǒng),生物技術(shù)等。 自從1995年,第六屆信息理解會議(theSixthMessageUnderstandingConferenceMUC-6)提出關(guān)系抽取這個概念以來,在命名實體關(guān)系抽取方面已經(jīng)開展了大量的研究工作,但絕大部分研究都是基于有導(dǎo)學(xué)習(xí)的。有導(dǎo)學(xué)
2、習(xí)方法最大的問題在于需要花大量的時間去標(biāo)注足夠數(shù)量的訓(xùn)練語料,此外系統(tǒng)很難從一個領(lǐng)域移植到另外一個領(lǐng)域中。為了突破有導(dǎo)學(xué)習(xí)方法中的限制,無導(dǎo)方法被提出來。但是,目前無導(dǎo)方法仍然存在一些問題:(1)命名實體對一般是通過一定范圍內(nèi)的上下文來進(jìn)行描述地,但是如何設(shè)置上下文窗口大小,一直以來都沒有一個客觀的標(biāo)準(zhǔn);(2)在命名實體對的聚類過程中,往往存在著很大的噪音,如何能在噪音存在的情況下保證較好的聚類效果;(3)命名實體對之間的語義關(guān)系是具有
3、層次結(jié)構(gòu)的,如何描述這種層次結(jié)構(gòu)的關(guān)系。 針對以上問題,本文嘗試性地提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)挖掘的命名實體對關(guān)系抽取的方法。在該方法中,我們采用了如下三種關(guān)鍵技術(shù):1、利用網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)來表示命名實體對;2、基于抱團(tuán)現(xiàn)象的命名實體對聚類;3、基于語義層次的命名實體關(guān)系描述。特別值得一提的是在關(guān)鍵技術(shù)1中我們著重解決了實體對上下文窗口大小的設(shè)置的問題,在關(guān)鍵技術(shù)2中我們創(chuàng)新性的提出了一個如何在帶權(quán)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)抱團(tuán)現(xiàn)象的方案。 為
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