2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、高壩工程滲流問題是一個非常復(fù)雜的問題,滲透系數(shù)的獲得是求解滲流場的關(guān)鍵。而目前試驗(yàn)測定中,不論是室內(nèi)試驗(yàn)還是原位測試,都有很大的局限性,很難得到符合實(shí)際的滲透系數(shù)。因此,很有必要采用試驗(yàn)與計(jì)算相結(jié)合的方法來反演滲透系數(shù)。作者把遺傳算法與有限元法有機(jī)地結(jié)合起來,運(yùn)用正反分析方法來計(jì)算滲透系數(shù),得出了以下結(jié)論:(1)在傳統(tǒng)遺傳算法中,對于不同的優(yōu)化問題,需要反復(fù)實(shí)驗(yàn)來確定交叉概率P_c和變異概率P_m,這是一件繁瑣的工作。而且很難找到適應(yīng)于

2、每個問題的最佳值。針對這一問題,本文采用C++語言編寫了P_c和P_m能夠隨適應(yīng)度改變而自動改變的自適應(yīng)遺傳算法程序,它能夠提供相對某個解的最佳P_c和P_m,在保持群體多樣性的同時保證遺傳算法的收斂性。(2)在種群數(shù)相同,邊界條件相同的情況下,從收斂過程看,自適應(yīng)遺傳算法(AGA)比簡單遺傳算法(SGA)收斂速度要快一些;從結(jié)果看,自適應(yīng)遺傳算法更容易收斂,而簡單遺傳算法容易出現(xiàn)早熟,無法搜索到最優(yōu)解,所以前者從結(jié)果上看也要優(yōu)于后者。

3、(3)從算例計(jì)算的情況看,不論是二維還是三維滲流反分析中,在種群規(guī)模較小時,簡單遺傳算法幾乎不能搜索到反演最優(yōu)解。但當(dāng)簡單遺傳算法的種群數(shù)增加到一定程度時,算法一般來說會有所改善,但在大多數(shù)情況下,仍然不如種群數(shù)為稍小的自適應(yīng)遺傳算法搜索最優(yōu)解的速度。同時,增大種群規(guī)模必將帶來巨大的計(jì)算量,這在實(shí)際應(yīng)用中增大了困難,還可能使求解變得難以實(shí)現(xiàn)。(4)在種群數(shù)相同,其他條件也相同的條件下,三角形單元和四邊形單元反演滲透系數(shù)K_x、K_y時,

4、水頭計(jì)算值和實(shí)測值的總誤差目標(biāo)函數(shù)E(K_i)相差很小,同時反演出的滲透系數(shù)K_x、K_y的也基本接近,說明二維反演分析中,三角形和四邊形都可以用于滲透系數(shù)的反演。(5)從本文的工程實(shí)例計(jì)算的結(jié)果看,針對同一壩段,采用二維四邊形單元和三維六面體單元分別計(jì)算時,從結(jié)果看,對同一方向的滲透系數(shù)計(jì)算值相差不是很大,也在試驗(yàn)測定的范圍之內(nèi)。但是,結(jié)果比地基中部滲透系數(shù)的值要小一些,主要原因是計(jì)算時沒有考慮帷幕灌漿的影響。從算例與工程實(shí)例的計(jì)算結(jié)

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