基于背景計算的運動目標視頻檢測方法研究.pdf

1、開放環(huán)境下運動目標的檢測是視覺處理系統(tǒng)中的一個難點問題，現(xiàn)今很多研究使用復雜的算法來排除開放環(huán)境中的各種干擾，導致算法復雜，處理速度降低。本研究提出一種快速計算背景的方法，在此基礎上利用背景差分法完成運動目標的提取。此外還結合運動目標檢測的結果，通過逐一取代背景候補圖像來更新背景。 將該檢測方法應用到智能交通系統(tǒng)中，在提取出運動車輛的基礎上，利用車影的灰度特征來去影，根據(jù)汽車自身的紋理特性，區(qū)分多車道上的不同汽車，最后使用前后幀

2、車輛中心連續(xù)匹配的方法來確定車輛數(shù)目。實驗結果表明在直行道和彎道上都能取得較好的處理效果，均達到97％以上的準確率。 將該檢測方法應用到智能監(jiān)控系統(tǒng)中，通過判斷保密場所中是否出現(xiàn)運動目標來智能保存場景圖像；利用滯留物體的空間穩(wěn)定性，在復雜的環(huán)境中檢測出滯留物體；利用檢測出來的目標在圖像上質(zhì)心的變化規(guī)律，檢測違規(guī)進入警戒區(qū)域的目標，并通過運動趨勢預測對其進行跟蹤。實驗能較好的完成上述三種模式的監(jiān)控。 整個處理模塊算法是在W