基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡和高精度算法的諧波電流檢測方法研究.pdf

1、諧波檢測是諧波問題中的一個重要分支，對抑制諧波有著重要的作用。諧波的分析和測量是電力系統(tǒng)分析和控制中的一項重要工作，是繼電保護、判斷故障點和故障類型等工作的重要前提。準確、實時的檢測出電網(wǎng)中瞬態(tài)變化的畸變電流、電壓，是眾多國內(nèi)外學者致力研究的目標。常規(guī)的諧波測量方法主要有：模擬帶通或帶阻濾波器測量諧波；基于傅立葉變換的諧波測量；基于瞬時無功功率的諧波測量；基于小波變換或人工神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波檢測方法等。但是，各種基本方法在實際運用中均有不同

2、程度局限及缺點。針對這一問題，在以上各種方法基礎上的拓展和改進方法應運而生，特別是在適應有源電力濾波方向上的新的和改進的方法受到特別的重視。 本文在對前人諧波檢測理論和實現(xiàn)方法的深入研究基礎上，提出了一種同時具備高精度和實時性能的綜合的諧波檢測方法。該方法運用了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的能量函數(shù)和優(yōu)化計算原理，配合傅立葉加窗插值算法，使得神經(jīng)網(wǎng)絡和傅立葉算法有效并互補性的結(jié)合起來，達到了精確、快速檢測諧波的目的。特別提出了串行與